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DATA
Factorii

Augmentez la valeur des données disponibles pour vos métiers

Notre proposition de valeur


Répondre aux exigences de performance les plus élevées tout en permettant l’intégration de volume de données en croissance exponentielle.

Qu'il s'agisse de Datawarehouse ou de Datalake, chaque modèle a pour finalité d’unifier les systèmes par une solution sécurisée répondant aux besoins analytiques ou opérationnels.

Data Integration

Notre vision


Par Data Integration, nous mettons en œuvre des traitements de données visant à transporter, consolider et mettre en qualité les données dans un espace de données centralisé.
L'enjeu consiste à préparer un socle de données prêt à l'utilisation.

Cette offre couvre les traitements de données ETL, ELT, temps réel ainsi que les architectures de services orientées événementiels.

Notre savoir faire

Mettre en oeuvre la stratégie de transport de la donnée

Rationnaliser les données dans un espace centralisé

Moderniser les traitements de transport de la donnée

Exposer des données à haute valeur métier

Data Engineering

Notre vision


Les besoins en Agilité confirment aujourd'hui la pertinence d’un Datalake au sein d'une entreprise souhaitant développer les axes d'innovation tels que les Data Sciences.

Les technologies Big Data apportent la promesse de relever les challenges de volumétries massives, de résilience et de vélocité des données.
Les cas d'usage sont aujourd'hui nombreux et applicables à tous les métiers. 

Nous vous accompagnons dans la concrétisation de projets sur des socles technologiques éprouvés et pertinents pour répondre à ces nouveaux défis. 

Notre savoir faire

Définir et déployer le socle technologique d’un Datalake

Conseiller et concevoir une architecture de données

Implémenter l'intégration des données au sein de votre Datalake

Identifier, étudier et prototyper des cas d'usage stratégiques

Industrialiser vos projets Big Data

Quelques réalisations

Cloud & Data Engineer
AWS

Contexte

Accompagnement à la construction de la plateforme permettant d'opérer les cas d’usages Data

Périmètre d'intervention

• Construction des dataflows et data pipelines permettant d'ingérer de nouvelles sources de données en mode batch et temps réel.
• Création, industrialisation et automatisation de dataflows d'alimentation du datalake
• Déploiement de pipelines de consolidation à partir de flux d'événements et de pipelines d'anonymisation des données
• Déploiement et suivi des doctrines DATAOPS

Cloud & Data Engineer 
Azure​

Contexte

Dans le cadre du programme "digitale by-design", accompagnement de l'équipe Data pour mettre en place le nouveau SI Data bâti sur le CloudAzure​

Périmètre d'intervention

• Définition des solutions d’architecture sur la plateforme ​
• Reprise et optimisation des flux (acquisition, traitement et exposition)​
• Mapping de données

Cloud & Data Engineer
GCP ​

Contexte

Déploiement de la nouvelle Data Factory et reprise des traitements et rapports d'analyse pour la Direction Financière.

Périmètre d'intervention

• Migration et orchestration de pipelines ETL sur Google Cloud Platform depuis des applications on-premise
​• Mise en place d'une plateforme Data conçue avec l'architecture Data Mesh​
• Modélisation de données et calcul de KPI permettant une analyse financière en temps réel sur PowerBI​

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